Системы предиктивного обслуживания в нефтегазовом комплексе: моделирование, внедрение и оптимизация

Монография посвящена современным подходам к управлению техническим состоянием оборудования на основе анализа данных и интеллектуальных технологий. В издании рассматриваются теоретические основы предиктивного обслуживания (Predictive Maintenance), его место в системе управления производственными активами и ключевые отличия от планово‑предупредительного и реактивного обслуживания. Особое внимание уделено специфике нефтегазового комплекса, характеризующегося высокой капиталоёмкостью, сложностью технологических процессов и повышенными требованиями к промышленной безопасности. Авторы подробно описывают методы математического и имитационного моделирования отказов оборудования, применения машинного обучения, анализа временных рядов и промышленного интернета вещей (IIoT) для прогнозирования технических неисправностей. Рассматриваются вопросы сбора, очистки и интеграции данных из различных источников, а также построения цифровых двойников технологических объектов. В книге приведены практические примеры внедрения систем предиктивного обслуживания на объектах добычи, транспортировки и переработки углеводородов, проанализированы экономические эффекты и риски реализации таких проектов.

ISBN 978-1-963992-61-8

DOI 10.25726/r4392-0316-1444-u