Разработка и внедрение интеллектуальных систем автоматизации для повышения эффективности и безопасности процессов добычи и транспортировки углеводородов в условиях сложных геологических и климатических условий

В монографии авторы рассматривают комплексный подход к проектированию, тестированию и внедрению современных цифровых решений, адаптированных к экстремальным эксплуатационным обстоятельствам нефтегазовой отрасли. Основное внимание уделяется применению искусственного интеллекта, машинного обучения и инновационных алгоритмов обработки данных, позволяющих минимизировать риски аварий, оптимизировать загрузку оборудования и повысить результативность производственных операций. В монографии приводятся методы анализа больших данных для своевременного контроля состояния месторождений, прогнозирования потенциальных аварий и выбора оптимальных маршрутов транспортировки углеводородов. Особое значение придается разработке многоуровневых систем мониторинга, способных синтезировать информацию с различных сенсорных платформ и обеспечивать точную оценку изменений в геологической структуре и климатических условиях. Исследуются аспекты интеграции автоматизированных решений в существующие технологические процессы и стандарты безопасности, а также практические примеры адаптации систем под конкретные особенности регионов. Материал сопровождается технико-экономическими расчетами, демонстрирующими выгоды от внедрения интеллектуальных инструментов и количестве сокращенных инцидентов. Книга будет полезна руководителям предприятий нефтегазового сектора, инженерам-проектировщикам, специалистам по промышленной автоматизации, а также аспирантам и студентам, интересующимся проблематикой повышения надежности и производительности в условиях сложных природно-климатических и геологических ограничений.

ISBN 978-1-963992-24-3

DOI 10.25726/c0485-6295-3394-e